Tienes que vivir bajo una roca para no haber escuchado al menos una vez el tema del momento: GPT-3. Sin lugar a duda, la inteligencia artificial está revolucionando varios aspectos de nuestra vida. Uno de estos, que nos compete particularmente, es la creación de contenidos. Incluso, está cambiando la forma en la cual buscamos, sacando algo de ventaja a los motores de búsqueda.
Desde la optimización de procesos como la traducción, hasta la automatización de tareas repetitivas, esta tecnología es capaz de desempeñarse de manera similar a la de un ser humano. La IA también es buena para producir contenido con una estructura de lenguaje impecable. Pero ¿qué sucede con un modelo IA capaz de escribir historias, guiones, libros y hasta código HTML? Veamos lo que necesitas saber al respecto.
¿Qué es GPT-3?
Esta es la última versión de un modelo de lenguaje pre-entrenado generativo. Uno que es capaz de hacer algo más que completar oraciones simples. OpenAI lo presentó en 2020 y permitió a los desarrolladores usar una API beta para probarlo. Así es como se convirtió en un éxito en el mundo de la IA de la noche a la mañana.
GPT-3 es un algoritmo basado en 45 TB (terabytes) de datos de texto. De esta manera, aplica el aprendizaje automático para generar varios tipos de contenido. En estos se incluyen historias, códigos y hasta documentos legales a través de Prompts que sirven de instrucción. De este modo, este modelo se erige como la IA más impresionante del mundo.
Lo anterior se debe también a que este modelo posee 175 mil millones de parámetros de aprendizaje. Lo cual lo convierte en un modelo 10 veces mayor a cualquier otro creado previamente.
¿Cuáles tareas puede realizar?
La gran cantidad de parámetros de aprendizaje que posee le permite efectuar tareas sin necesidad de muchos ajustes. De modo que, ya está siendo utilizada por más de 300 aplicaciones.
En este orden de ideas, descubrirás que con esta IA se puede:
- Redactar artículos periodísticos, a partir de un título.
- Resolver problemas de aritmética de hasta 5 dígitos con gran precisión.
- Hacer traducciones de idiomas (esto es una mejora respecto al GPT-2).
- Escribir historias con buenos finales.
- Predecir las últimas palabras de oraciones por reconocimiento contextual.
- Obtener respuestas a preguntas, incluyendo las preguntas triviales.
Ventajas y desventajas de usar GPT-3
El desarrollo de ventajas alrededor de este producto viene acompañado del gran interés que despierta en todos los sectores. Te enlistamos algunas de estas:
- Avance en el procesamiento del lenguaje natural. Como tecnología representa un avance significativo en el campo del PNL (procesamiento de lenguaje natural), pues loga un procesamiento más preciso y eficaz del lenguaje. De este modo, permite interacciones más parecidas a las humanas.
- Mayor eficiencia y productividad. Puede ahorrar, al personal de una empresa, tiempo valioso y aumentar su productividad.
- Mejora la experiencia de usuario. Le aporta naturalidad a la interacción con un servicio. De esta manera genera una conexión fluida, gracias a las respuestas de entrega más similares a las humanas.
- Mejora la capacidad de toma de decisiones. Gracias a los datos recolectados, puede convertirse en una herramienta para la gestión de las organizaciones. De esta manera proporciona ideas y recomendaciones basadas en certezas y no suposiciones.
Desventajas
Ahora bien, GPT-3 tiene algunas limitaciones naturales que pueden considerarse desventajosas para su uso. Tales como:
- Sesgos y falta de diversidad. Al entrenarse con datos existentes, puede reflejar los sesgos y la falta de diversidad de tal información. Esto puede dar lugar a resultados discriminatorios y perpetuar estereotipos.
- Privacidad y seguridad. Como ocurre con cualquier modelo de IA, existen preocupaciones en torno al almacenamiento y uso de datos.
- Dependencia de un único modelo. Depender de un solo modelo de IA puede crear un riesgo de bloqueo. En consecuencia, se dificultaría la búsqueda de soluciones alternativas de ser necesario.
- Accesibilidad limitada. La alta demanda del servicio puede ocasionar una falta de cobertura y, eventualmente, de acceso para los interesados.
- Duplicación de palabras. Si bien la inteligencia se precia de generar contenido original, en algunas utilizaciones puede cometer errores SEO duplicando palabras en exceso.
¿Cuáles son las diferencias entre GPT-3 y chatGPT?
¿Creías que estábamos hablando de lo mismo? Aunque son similares y su origen es el mismo, se trata de dos desarrollos distintos. En pocas palabras, sin profundizar demasiado, la diferencia principal entre GPT-3 y chatGPT es que a la segunda le fue añadida una capa de IA conversacional que la convierte en algo más que un simple generador de texto.
Estamos ante una variante del modelo original más conversacional, por esto es más apropiada para aplicaciones de ChatBot. Se ha entrenado en un amplio conjunto de datos que abarcan todos los temas, por lo que es capaz de generar respuestas más humanas que su predecesora.
Ahora, desde el punto de vista de su estructura, chatGPT ha sido entrenada con una cantidad menor de datos en comparación con el GPT-3 original. Algo que puede afectar su capacidad para generar respuestas diversas y matizadas.
Finalmente, desde su creación, ambas han causado sensación en la comunidad empresarial. Vale la pena tener en cuenta que ambos son modelos de generación de lenguaje, pero sus configuraciones perfilan su uso y es necesario elegir uno según el caso específico.
A medida que GPT-3 continúa evolucionando y mejorando, tiene el potencial de transformar la forma en que vivimos y trabajamos. Sin embargo, es fundamental que el desarrollo y su utilización estén guiados por principios éticos y un compromiso con las prácticas responsables de IA.